论竞价专员的能力修养(二)

5、数据分析能力

竞价账户数据追踪后,接下来就是数据分析能力,包括但不限于,各层级的展现、点击、消费、转化,一般采用TOP-N法、媒介分析法(时间维度+渠道平台维度,方便找出那些渠道平台的效果好,继而做后续预算分配等策略)、趋势分析法、受众对比、分类汇总等。
上述的这些仅为分析工具,真正的分析是建立以营销为目的的数据分析,按照营销诉求,大致可分为,品牌提升、增加访问量、转化提升
而不同的营销目的就有对应的数据指标:
品牌提升:展现量、点击量、关键词及其创意的点击率、品牌检索量、新访客等;
增加访问量:点击量、点击率、CPC、唯一访客、PV、访问深度、停留时间、跳出率等;
转化提升:展现、消费、点击量、点击率、转化量、ROI、转化率、CPA等;

当指标确定后,接下来就得分析了,一般是利用矛盾方式,比如高消费高转化成本,
转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR(转化率)
假如是CPC高,则可以降低出价、优化质量度;
如果是CVR低,提升优质流量(否词、暂停、修改匹配模式)落地页优化、转化流程优化、活动促销等。

同样,如果分析发现转化量少,也是进行拆解:
转化量=点击量*CVR=展现量*CTR/CVR
 如果是展现量低,则可以修改匹配方式、拓展关键词;
 如果是CTR低,则可以优化创意、优化排名、排除不精准的关键词;
 如果是CVR低,则可以提升优质流量(否词、暂停、修改匹配模式)、落地页优化、转化流程优化、活动促销等。

当分析后发现流量少时,也需要进行拆解:
点击=展现*CTR(点击率)
如果展现低,则可以修改匹配模式、拓展关键词、如果预算足,结合产品及服务的特点,可以地域、时间段进行扩展;
如果CTR低,则可以优化排名、优化创意、排除不精准的关键词;
 
以上是差不多一个数据分析思路,其他相关指标分析,可以仿照上述的方法进行分析,然后不断做调整优化,以便达到更好的效果。
 
6、数据可视化能力

虽然,数据分析做完了,这些毕竟都是用来指导投放,自己看到是很明白,当向领导汇报时或者给客户公司看验收时,专业的数据分析过程,领导不会看,结果呈现,一目了然才,因此,数据图表的制作,也是必备技能,

7、不断的自学能力

由于各搜索平台及信息流平台自身的商业产品也在不断变化,以及行业市场也在不断变化,因此,需要保持不断学习的动力,无论是经验摸索还是新产品探究,自有不断的学习到,才可以为后续的推广发力奠定坚实的基础。

作为竞价推广专员或者正走上竞价带路的伙伴,你现在都具备哪些能力了呢?

最后更新时间:2019-09-12

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