论竞价专员的能力修养（二）

yiheng • 2019年9月12日 pm7:53 • 推广引流 • 阅读 797

5、数据分析能力

继竞价账户数据追踪后，接下来就是数据分析能力，包括但不限于，各层级的展现、点击、消费、转化，一般采用TOP-N法、媒介分析法（时间维度+渠道平台维度，方便找出那些渠道平台的效果好，继而做后续预算分配等策略）、趋势分析法、受众对比、分类汇总等。
上述的这些仅为分析工具，真正的分析是建立以营销为目的的数据分析，按照营销诉求，大致可分为，品牌提升、增加访问量、转化提升
而不同的营销目的就有对应的数据指标：
品牌提升：展现量、点击量、关键词及其创意的点击率、品牌检索量、新访客等；
增加访问量：点击量、点击率、CPC、唯一访客、PV、访问深度、停留时间、跳出率等；
转化提升：展现、消费、点击量、点击率、转化量、ROI、转化率、CPA等；

当指标确定后，接下来就得分析了，一般是利用矛盾方式，比如高消费高转化成本，
转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR（转化率）
假如是CPC高，则可以降低出价、优化质量度；
如果是CVR低，提升优质流量（否词、暂停、修改匹配模式）落地页优化、转化流程优化、活动促销等。

同样，如果分析发现转化量少，也是进行拆解：
转化量=点击量*CVR=展现量*CTR/CVR
如果是展现量低，则可以修改匹配方式、拓展关键词；
如果是CTR低，则可以优化创意、优化排名、排除不精准的关键词；
如果是CVR低，则可以提升优质流量（否词、暂停、修改匹配模式）、落地页优化、转化流程优化、活动促销等。

当分析后发现流量少时，也需要进行拆解：
点击=展现*CTR(点击率)
如果展现低，则可以修改匹配模式、拓展关键词、如果预算足，结合产品及服务的特点，可以地域、时间段进行扩展；
如果CTR低，则可以优化排名、优化创意、排除不精准的关键词；

以上是差不多一个数据分析思路，其他相关指标分析，可以仿照上述的方法进行分析，然后不断做调整优化，以便达到更好的效果。

6、数据可视化能力

虽然，数据分析做完了，这些毕竟都是用来指导投放，自己看到是很明白，当向领导汇报时或者给客户公司看验收时，专业的数据分析过程，领导不会看，结果呈现，一目了然才，因此，数据图表的制作，也是必备技能，

7、不断的自学能力

由于各搜索平台及信息流平台自身的商业产品也在不断变化，以及行业市场也在不断变化，因此，需要保持不断学习的动力，无论是经验摸索还是新产品探究，自有不断的学习到，才可以为后续的推广发力奠定坚实的基础。

作为竞价推广专员或者正走上竞价带路的伙伴，你现在都具备哪些能力了呢？

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论竞价专员的能力修养（二）

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